package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.SeckillVoucher;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ILock;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.aop.framework.AopContext;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.data.redis.connection.stream.*;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.PostConstruct;
import javax.annotation.Resource;
import java.time.Duration;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

@Slf4j
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {

    @Resource
    private ISeckillVoucherService iSeckillVoucherService;      //注入秒杀券服务

    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;        //注入Id生成器

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Resource
    private RedissonClient redissonClient;

    /** 优化秒杀,负责执行 lua 脚本，ctrl+h 查看类的继承结构 */
    private static final DefaultRedisScript<Long> SECKILL_SCRIPT;
    /** 初始化 lua 脚本类 */
    static {
        SECKILL_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>();
        SECKILL_SCRIPT.setLocation(new ClassPathResource("seckill.lua"));
        SECKILL_SCRIPT.setResultType(Long.class);
    }


    /** 优化秒杀---异步处理线程池 */
    private static final ExecutorService SECKILL_ORDER_EXECUTOR = Executors.newSingleThreadExecutor();
    /** PostConstruct注解是使该方法在当前类初始化完后就执行，因为当这个类初始化好了之后，异步处理线程池随时都是有可能要执行的 */
    @PostConstruct
    private void init() {
        SECKILL_ORDER_EXECUTOR.submit(new VoucherOrderHandleWithMq());
    }
    // 用于线程池处理的任务
    /**当初始化完毕后，就会去从阻塞队列中去拿信息 **/
    private class VoucherOrderHandler implements Runnable  {

        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                try {
                    // 有订单信息就取出，没有则阻塞（当secKillVoucher（voucherId）执行完即可以取到）
                    // 1.获取队列中的订单信息
                    VoucherOrder voucherOrder = orderTasks.take();
                    // 2.创建订单
                    handleVoucherOrder(voucherOrder);
                } catch (Exception e) {
                    log.error("处理订单异常", e);
                }
            }
        }

        // 此处其实可以不加分布式锁
        private void handleVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {
            //1.获取用户
            Long userId = voucherOrder.getUserId();
            // 2.创建锁对象
            RLock redisLock = redissonClient.getLock("lock:order:" + userId);
            // 3.尝试获取锁
            boolean isLock = redisLock.tryLock();
            // 4.判断是否获得锁成功
            if (!isLock) {
                // 获取锁失败，直接返回失败或者重试
                log.error("不允许重复下单！");
                return;
            }
            try {
                //注意：由于是spring的事务是放在threadLocal中，此时的是多线程，事务会失效
                proxy.createVoucherOrder(voucherOrder);
            } finally {
                // 释放锁
                redisLock.unlock();
            }
        }
    }

    /** 当初始化完毕后，就会去从消息队列 steam 队列中去拿信息 */
    private class VoucherOrderHandleWithMq implements Runnable {
        private final String queueName = "stream.orders";
        
        @Override
        public void run() {
            while (true){
                try {
                    // 0.初始化stream
                    initStream();

                    // 1.获取队列中的订单信息 XREADGROUP GROUP g1 c1 COUNT 1 BLOCK 2000 STREAMS s1 >
                    List<MapRecord<String, Object, Object>> list = stringRedisTemplate.opsForStream().read(
                            Consumer.from("g1", "c1"),
                            StreamReadOptions.empty().count(1).block(Duration.ofSeconds(2)),
                            StreamOffset.create(queueName, ReadOffset.lastConsumed())
                    );

                    // 2.判断订单信息是否为空
                    if (list == null || list.isEmpty()){
                        // 为 null，说明无消息，继续监听
                        continue;
                    }

                    // 3.解析数据
                    MapRecord<String, Object, Object> record = list.get(0);
                    Map<Object, Object> value = record.getValue();
                    VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(value, new VoucherOrder(), true);

                    // 4.创建订单
                    createVoucherOrder(voucherOrder);

                    // 5.确认消息 XACK
                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge(queueName, "g1", record.getId());

                }catch (Exception e){
                    log.error("处理订单异常", e);
                    // 6.处理异常消息
                    handlePendingList();
                }
            }
        }

        // 创建stream，消费者组
        public void initStream(){
            Boolean exists = stringRedisTemplate.hasKey(queueName);
            if (BooleanUtil.isFalse(exists)) {
                log.info("stream不存在，开始创建stream");
                // 不存在，需要创建
                stringRedisTemplate.opsForStream().createGroup(queueName, ReadOffset.latest(), "g1");
                log.info("stream和group创建完毕");
                return;
            }
            // stream存在，判断group是否存在
            StreamInfo.XInfoGroups groups = stringRedisTemplate.opsForStream().groups(queueName);
            if(groups.isEmpty()){
                log.info("group不存在，开始创建group");
                // group不存在，创建group
                stringRedisTemplate.opsForStream().createGroup(queueName, ReadOffset.latest(), "g1");
                log.info("group创建完毕");
            }
        }

        // 处理异常消息
        private void handlePendingList(){
            while (true){
                try {
                    // 1.获取pending-list中的订单信息 XREADGROUP GROUP g1 c1 COUNT 1 BLOCK 2000 STREAMS s1 0
                    List<MapRecord<String, Object, Object>> list = stringRedisTemplate.opsForStream().read(
                            Consumer.from("g1", "c1"),
                            StreamReadOptions.empty().count(1),
                            StreamOffset.create(queueName, ReadOffset.from("0"))
                    );

                    // 2.判断订单信息是否为空
                    if (list == null || list.isEmpty()){
                        // 为 null，说明没有异常消息，结束循环
                        break;
                    }

                    // 3.解析数据
                    MapRecord<String, Object, Object> record = list.get(0);
                    Map<Object, Object> value = record.getValue();
                    VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(value, new VoucherOrder(), true);

                    // 4.创建订单
                    createVoucherOrder(voucherOrder);

                    // 5.确认消息 XACK
                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge(queueName, "g1", record.getId());

                }catch (Exception e){
                    log.error("处理pendding订单异常", e);
                    try{
                        Thread.sleep(20);
                    }catch(Exception ee){
                        ee.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        }

    }

    /** 优化秒杀---阻塞队列，成员变量 */
    private BlockingQueue<VoucherOrder> orderTasks =new ArrayBlockingQueue<>(1024 * 1024);

    /** 优化秒杀---代理对象 */
    private IVoucherOrderService proxy;


    @Override
    /**
     * 秒杀优惠券---判断能否生成订单
     * 悲观锁
     * 说明：单机环境，未解决集群环境下的并发问题
     * */
    public Result addSeckillVoucher(long voucherId) {
        // 获取特价券信息
        SeckillVoucher seckillVoucher = iSeckillVoucherService.getById(voucherId);

        // 1.判断秒杀是否开始
        if (seckillVoucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())){
            return Result.fail("秒杀暂未开始!");
        }
        if (seckillVoucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())){
            return Result.fail("秒杀已经结束!");
        }

        // 2.判断库存是否充足
        if (seckillVoucher.getStock() < 1){
            return Result.fail("库存不足!");
        }

        // 创建订单
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        // 锁的细粒度是同一个用户
        // 除了-127-128外其他的值都锁不住,因为超过该范围的 Long 是 new 出来的值相同但地址不同的对象
        // 需要使用字符串常量池来保证是同一个锁
        synchronized (userId.toString().intern()){
            // 获取代理对象(事务)
            IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
            return proxy.createSeckillOrder(voucherId);
        }
    }

    @Override
    /**
     * 秒杀优惠券---判断能否生成订单
     * 说明：解决集群环境下的并发问题
     * 不可重入 redis 分布式锁 / 可重入的 Redisson
     * */
    public Result seckillVoucher(long voucherId) {
        // 获取特价券信息
        SeckillVoucher seckillVoucher = iSeckillVoucherService.getById(voucherId);

        // 1.判断秒杀是否开始
        if (seckillVoucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())){
            return Result.fail("秒杀暂未开始!");
        }
        if (seckillVoucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())){
            return Result.fail("秒杀已经结束!");
        }

        // 2.判断库存是否充足
        if (seckillVoucher.getStock() < 1){
            return Result.fail("库存不足!");
        }

        // 创建订单
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        // 使用分布式锁版本一
//        SimpleRedisLock lock = new SimpleRedisLock(stringRedisTemplate, "order:"+userId);

        // 使用 redisson
        RLock lock = redissonClient.getLock("lock:order:" + userId);

        // 如果选择空参，也就是非阻塞队列，等待时间默认为-1就是不等待，释放时间默认是30s
        boolean success = lock.tryLock();
        if (!success){
            return Result.fail("不允许重复下单!");
        }
        try {
            //获取代理对象(事务)
            IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
            return proxy.createSeckillOrder(voucherId);
        }finally {
            // 释放锁
            lock.unlock();
        }

    }

    @Transactional
    /**
     * 秒杀优惠券---创建订单
     * 说明：乐观锁解决超卖问题，实际上借助数据库的加锁达到乐观锁的效果
     * */
    public Result createSeckillOrder(long voucherId) {
        // 一用户一订单
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();

        Integer count = this.query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherId).count();
        if (count > 0){
            return Result.fail("用户已购买一次!");
        }

        // 3.创建订单
        // 3.1 生成订单 id
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        // 3.2 修改库存
        boolean isUpdateSuccess = iSeckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock - 1")
                .gt("stock", 0)
                .eq("voucher_id", voucherId)    // where voucher_id = ? and stock > 0
                .update();
        if (!isUpdateSuccess){
            return Result.fail("库存不足!");
        }
        // 3.3 创建订单
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        voucherOrder.setId(orderId);    // 设置订单 id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);   // 设置特价券 id
        voucherOrder.setUserId(userId);   // 设置当前用户 id
        this.save(voucherOrder);

        // 4.返回订单 id
        return Result.ok(orderId);

    }

    @Override
    /**
     * 优化秒杀---判断能否生成订单
     * 阻塞队列 / redis Stream消息队列
     * */
    public Result seckillVoucherUpgrate(long voucherId){
        // 获取特价券信息
        SeckillVoucher seckillVoucher = iSeckillVoucherService.getById(voucherId);

        // 1.判断秒杀是否开始
        if (seckillVoucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())){
            return Result.fail("秒杀暂未开始!");
        }
        if (seckillVoucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())){
            return Result.fail("秒杀已经结束!");
        }

        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");

        // 1.执行 lua 脚本判断能否下单
        int res = stringRedisTemplate.execute(SECKILL_SCRIPT,
                Collections.emptyList(), voucherId, userId, orderId).intValue();

        if (res != 0){
            // 2.不允许下单的两种情况
            return Result.fail(res ==  1? "库存不足!":"不允许重复下单!");
        }

//        // 3.订单加入阻塞队列
//        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
//        voucherOrder.setId(orderId);    // 设置订单 id
//        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);   // 设置特价券 id
//        voucherOrder.setUserId(userId);   // 设置当前用户 id
//        orderTasks.add(voucherOrder);
//        proxy = (IVoucherOrderService)AopContext.currentProxy();

        // 4.返回订单 id
        return Result.ok(orderId);
    }

    @Transactional
    /**
     * 优化秒杀---创建订单
     * 说明：与未优化时创建订单的步骤基本一致，这里无需主动创建订单类
     * */
    public void createVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {
        // 一用户一订单
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();

        Integer count = this.query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherOrder.getVoucherId()).count();
        if (count > 0){
            log.error("用户已经购买过了");
            return ;
        }

        // 3.创建订单
        // 3.1 修改库存
        boolean isUpdateSuccess = iSeckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock - 1")
                .gt("stock", 0)
                .eq("voucher_id", voucherOrder.getVoucherId())
                .update();
        if (!isUpdateSuccess){
            // 扣减失败
            log.error("库存不足");
            return ;
        }
        // 3.3 创建订单
        this.save(voucherOrder);

    }

}
